評價棒!巨匠電腦分享Facebook新版影片庫與上傳工具

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巨匠電腦分享Facebook新版影片庫與上傳工具
先前我們提過近期一直強打影片上傳的 Facebook 至今對於 YouTube 上的明星創作者吸引力還不夠大,原因之一是工具不如 YouTube 好用。現在這個缺點獲得了初步的改善,本週三 Facebook 宣布推出更多協助粉絲頁管理者控制影片上傳的工具。

在這波的更新中,Facebook 重新設計了影片上傳流程,並且推出全新的影片庫(video library)。新的上傳機制給予出版者更多控制影片發佈的選項,新的影片庫也讓影片管理變得更簡單、集中。

新版上傳工具

Facebook 的團隊表示,新版影片上傳工具從先前 f8 開發者大會發表的 Facebook Video API 裡新增了幾項功能,包含一系列的發佈選項,例如私密影片(secret video),或是限制嵌入至第三方網站等等。

私密影片可以讓粉絲頁管理者限制只有該影片 URL 的觀眾可以觀賞影片,影片並不會出現在 Facebook 網站上的搜尋結果,團隊解釋,這將有利管理者把 Facebook 當作影片庫,並且把影片內嵌至第三方網站,或是只給一些擁有 URL 的人觀賞,防止影片在 Facebook 上其他地方出現。

此外,管理者也可以使用多項客製化的上傳選項。

Control

  • 限制影片觀眾的年齡、性別、所在地和語言(後兩者是之前就有的)。
  • 為影片設定到期日,並且讓統計數字即便在影片移除後仍能保留。
  • 直接在粉絲頁的「影片」分頁發表影片,而非在粉絲專頁的動態消息或動態時報。
  • 設定「允許」或「禁止」影片被嵌入到第三方網站。

客製化

  • 為新增影片預覽圖——可另外上傳或是採用系統建議的預覽圖。
  • 為影片標記興趣類別,例如「娛樂」、「新聞」等等。

新版影片庫

現在 Facebook 為粉絲專業設計了類似文章後台的管理介面。上個月 Facebook 在 insight 頁面推出了影片類別的統計數據,現在新版的影片庫為管理者提供更簡單的介面,還可匹次管理影片。

新版影片庫主要功能:

  • 管理者上傳影片後可以編輯 metadata,包含字幕或是更改預覽圖。
  • 管理發佈選項,例如禁止嵌入影片至第三方網站、發表至動態消息等等。
  • 根據標題、描述、觀賞次數搜尋、篩選影片。
  • 管理私密影片。

未來幾週內這波更新就會在全球生效。這場影音平台的較量還有很多好戲可看。

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評價棒!巨匠電腦學員輕鬆考取七張證照 順利找到工作!

錚/

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巨匠電腦學員輕鬆考取七張證照 順利找到工作!

學習期間取得了七張證照之後,在網路上刊登履歷後得到的第一份工作就是在三陽電機上班。回想當初面試過程,剛從學校畢業的我,和面試官對話的過程仍歷歷在目,幸好有在巨匠學到的基礎及專業知識,讓我在面試的時候能從容應對,不會不知所措。

巨匠有專為求職問題而開的課程,例如PRO/E的求職必備技能養成班和模具設計,讓我在初次上班聽到很多專有名詞時不會感到陌生!現在的我還常常利用上班之餘的空檔,再去學習更多不同的軟體,或是繼續在製圖類繼續進修。因為真正在產業界工作之後,更深刻感受到進修的必要性,否則只學習一種軟體,會侷限了自己未來的規劃,趁著年輕豐富自己的技能種類,也可以為了預防未來轉換跑道時不會太茫然跟無助。

在此感謝許多老師:張培華、郭易文、黃偉哲、郭應先、陳文仁、陳玉珊,跟新莊中正分校的指導老師鄭惠文和班主任吳佳珍等,我們的感謝,也許平日沒有機會表達,但我們這些學員如果在外面表現優異的口碑累積,相信就是給你們最好的回報了!

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評價棒!成為大數據專家!巨匠電腦分享大數據的機會與挑戰

錚/

成為大數據專家!巨匠電腦分享大數據的機會與挑戰
我們活在巨量資料的世界,資料的數量與多樣化的程度,每日都以前所未有的規模撲向人類。無論你是不是在相關產業工作,都不可能逃離被大數據「圍攻」的現實。自哈佛大學電腦科學系畢業、Cambridge Semantics 共同創辦人 Lee Feigenbaum 撰寫的〈Turnning Big Data into Smart Data〉一文,告訴我們橫亙企業眼前的「大數據挑戰」。讓我們先來看看,大數據到底有多大?

  • 每天全球每一個人聚沙成塔,累積的新數據達到「艾位元組(exabytes)」(甚至達到「皆位元組(zettabytes)」,端賴統計的來源)。
  • 至今一半以上(有些報告甚至指出高達 90%)的數據資料是在過去 12 個月產生的。
  • 人們創造數據的速度每一個月都以雙倍速度成長。

除了嚇人以外,光有這些「大數據」,其實沒有什麼意義,唯有人類能夠從中發掘價值,大數據才產生意義。所幸,已有很多應用實例,讓大數據發出應有的光芒,也讓我們看到各行各業有無窮盡的機會,等待數據科學家的探勘。

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魔球電影劇照

  • 在「大數據」還沒變成人人琅琅上口的流行詞彙之前,小說改變而成的電影《魔球》描述美國大聯盟運動家隊點石成金在缺乏明星球員的狀況下殺出血路的真實故事,早已讓人津津樂道,而它正是數據分析的絕佳體現。
  • 醫療與製藥產業紛紛投入大筆經費,研發「客製化」的個人醫學,透過分析病人的特徵與基因組成,給予個別病人量身定做的診斷與療法,實驗室與臨床都需要大量且多樣化的數據整合。
  • 智慧型手機、運動手環甚至後來的智慧型手錶,我們分分秒秒都在「量化自我」,健身的程度、攝取的營養、身心狀況、行為趨向全部都被巨細靡遺的記錄下來。
  • 大型銀行與隸屬政府的金融部門對資料長(chief data officer,CDO)與數據科學家需求若渴,他們要能全盤考量組織職能,針對數據的蒐集、分析與應用做出策略性的思維。
  • 無論地方政府或中央政府,都正流行「資料透明化」,如政府皆建立網站揭示公開資料。人們自發性要求政府公佈更多資料的行動也如火如荼,例如美國的 DATA Act。
  • 大數據在美國總統大選中扮演了很關鍵的角色,幫助候選人清晰的辨識出搖擺不定的選民。
  • Target、Walmart 等零售商巨擘已經透徹分析顧客的資料好幾年,早就能夠在家人與朋友察覺之前,搶先一步知道某個消費者懷孕的消息。
  • 智慧型恆溫器 Nest Thermostat、智慧監控 Quirky、利用使用者 GPS 「群眾外包」塞車情況的 Waze,都是基於數據蒐集與預測成就物聯網生活的新創公司,他們都已獲得 GE、Google 等大企業投入鉅資甚至併購,企盼能從巨量資料中挖掘巨量價值。

儘管有這麼多成功的案例,對很多企業來說,大數據仍像一座無法翻越的山嶺,難以將數據完美的融入決策過程。通常公司在運用大數據時,會遇到下列五個挑戰:

挑戰 1:我們不知道答案,甚至連問題是什麼都很模糊

大數據時代的其中一個關鍵特徵是,我們很難知道我們需要的答案,有時甚至連想要解決的問題都很模糊。有一部分原因是,大數據的價值在於模式(pattern)與相關性(relationship),但這些過去隱藏在大量資料中的模式與相關性,經常都是意外發現的。我們不能期待專家為每一行資料都特製 MapReduce(Google 提出的軟體架構,用於大規模數據的並行運算),其他大數據分析框架也一樣有很高的進入壁壘,阻礙簡單的資料探索與分析。

擁有深度分析、數學、統計與程式技能的數據科學家,無疑是現階段最炙手可熱的人才,不過人才養成的速度遠遠不及市場需求。

挑戰 2:非結構化的數據難以採集

就現實面來說,大數據其實就等於「非結構化」的數據,也就是從文本分析到未經梳理的文字、聲音與影片導出的數據。這些文本分析景觀,有著幾乎堆積成山的問題,讓我們難以利用非結構化的數據幫助日常的企業營運決策。這些問題包括:

  • 不同的內容需要運用不同的工具:客戶迴響與產業分析各有不同的語言分析工具,如果使用一般的分析軟體,可能就會犧牲精準度。
  • 不同的時機需要運用不同的文本分析技術:自文本中萃取企業內部資訊,跟分析社群媒體情緒波動是完全不同的挑戰。
  • 文本分析的結果不可預測:挖掘大量網頁、電子信箱中的信件、以及其他文件,通常能夠顯示過去未知的關聯性。只是,即使大數據的貯存,讓我們能夠更便利的捕捉難以控制的數據,不過後續的分析,光有大數據的存在是沒有多少幫助的。

挑戰 3:大數據難以重複利用

一般而言,數據的蒐集、貯存、使用,都是針對單一目的,像是投資銀行蒐集 10-K 文件(美國上市公司年度報表),協助買方從事權益分析,生技公司在資料庫中儲存臨床實驗的結果,向 FDA(美國食品藥品監督管理局)提交報告,電商從製造商擷取庫存滋料庫,與他們自己的網站內容管理系統整合在一起。這些數據既然只為特定目的服務,自然很難再被利用到其他使用情境上。因此,風險管理人員無法從 10-K 文件的分析獲取與自己職務相關的資訊,生技公司的資深科學家沒辦法自臨床數據滋料庫預測早期藥物的成功機率,電商從業者也沒辦法重複利用庫存資料庫,辨識不同商品的戰略性差距。

挑戰 4:大數據只是故事的一小部分

從前幾項挑戰看下來,想要促成一家真正由數據驅動、且由數據決策的公司,光有大數據是遠遠不足的。大數據得跟傳統的企業資料來源(如交易與營運資料庫或 ERP 儲存系統),或者雲端 SaaS 應用(如 Salesforce 的 CRM 資料)、無數的影子 IT(shadow IT)數據來源(包括試算表、簡報、文件、SharePoint),整合的工作極端昂貴而且曠日費時,但是如果不做,那也甭想利用大數據解決企業的問題了。

挑戰 5:大數據的「準備」階段成本極高

大數據時代的普遍心態與工具,總是鼓舞著我們蒐集愈多數據愈好。不過數據要有價值,在準備的階段就需考量整合、散佈與利用。大數據的「準備」可能代表三種情況:

  • 發現(discovery):在大量的數據儲存中辨識正確的數據記錄
  • 去蕪存菁(curation):評估與改善數據的品質、可靠度與精確度
  • 組合(alignment):將數據概要與個人記錄以常態的模式聯繫起來,以利整合與分析。

普遍來說,數據的準備,幾乎完全是純手工作業,因此非常冗長乏味,消耗很多時間,而且還很容易出錯。

要克服這些挑戰的方法,就是把大數據「變聰明」。Lee Feigenbaum 把未經處理的數據稱為「啞數據」,他也提供了「讓數據說話」的五個方法,我們將會在下個禮拜分享給大家。

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朋友問我巨匠電腦好嗎~

巨匠電腦評價我覺得不錯啊

巨匠電腦給了我一個機會去找到另一個自己(轉圈^__^)

選擇自己喜歡的學習方式就是最好的-巨匠電腦心得分享

評價棒!網路工程師入門 巨匠電腦帶你認識PHP

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網路工程師入門 巨匠電腦帶你認識PHP
PHP(全稱:PHP:Hypertext Preprocessor,即「PHP:超文字預處理器」)是一種開源的通用電腦手稿語言,尤其適用於網路開發並可嵌入HTML中使用。PHP的語法借鑑吸收C語言、Java和Perl等流行電腦語言的特點,易於一般程式設計師學習。PHP的主要目標是允許網路開發人員快速編寫動態頁面,但PHP也被用於其他很多領域。

PHP最初是由勒多夫在1995年開始開發的;現在PHP的標準由the PHP Group維護。PHP以PHP License作為許可協議,不過因為這個協議限制了PHP名稱的使用,所以和開放原始碼許可協議GPL不相容。

PHP的應用範圍相當廣泛,尤其是在網頁程式的開發上。一般來說PHP大多執行在網頁伺服器上,透過執行PHP程式碼來產生使用者瀏覽的網頁。PHP可以在多數的伺服器和作業系統上執行,而且使用PHP完全是免費的。根據2013年4月的統計資料,PHP已經被安裝在超過2億4400萬個網站和210萬台伺服器上。

PHP on Microsoft Windows PHP 5.5.22 / PHP 5.6.6 是由 Microsoft VC11 所編譯;其將不支援舊有的 Windows XP 系統。支援 Windows XP 系統的最新版為 PHP 5.4.38,採用 Microsoft VC9 編譯。

開發歷史

PHP原本的簡稱為Personal Home Page,是拉斯姆斯·勒多夫為了要維護個人網頁,而用c語言開發的一些CGI工具程式集,來取代原先使用的Perl程式。最初這些工具程式用來顯示拉斯姆斯·勒多夫的個人履歷,以及統計網頁流量。他將這些程式和一些表單直譯器整合起來,稱為PHP/FI。PHP/FI可以和資料庫連接,產生簡單的動態網頁程式。拉斯姆斯·勒多夫在1995年6月8日將PHP/FI公開釋出,希望可以透過社群來加速程式開發與尋找錯誤。這個釋出的版本命名為PHP 2,已經有今日PHP的一些雛型,像是類似Perl的變數命名方式、表單處理功能、以及嵌入到HTML中執行的能力。程式語法上也類似Perl,有較多的限制,不過更簡單、更有彈性。

在1997年,任職於Technion IIT公司的兩個以色列程式設計師:Zeev Suraski和Andi Gutmans,重寫了PHP的剖析器,成為PHP 3的基礎,而PHP也在這個時候改稱為PHP: Hypertext Preprocessor.。經過幾個月測試,開發團隊在1997年11月釋出了PHP/FI 2,隨後就開始PHP 3的開放測試,最後在1998年6月正式釋出PHP 3。Zeev Suraski和Andi Gutmans在PHP 3釋出後開始改寫PHP的核心,這個在1999年釋出的剖析器稱為Zend Engine,他們也在以色列的Ramat Gan成立了Zend Technologies來管理PHP的開發。

在2000年5月22日,以Zend Engine 1.0為基礎的PHP 4正式釋出,2004年7月13日則釋出了PHP 5,PHP 5則使用了第二代的Zend Engine。PHP包含了許多新特色,像是強化的物件導向功能、引入PDO(PHP Data Objects,一個存取資料庫的延伸函式庫)、以及許多效能上的增強。目前PHP 4已經不會繼續更新,以鼓勵用戶轉移到PHP 5。

2008年PHP 5成為了PHP唯一維護中的穩定版本。最新的釋出版本為PHP 5.6.9。

PHP 7的開發也正在進行中,主要的改進有PHPNG、JIT引擎、抽象語法樹編譯、非同步編程。

應用

PHP是一個應用範圍很廣的語言,特別是在網路程式開發方面。一般來說PHP大多在伺服器端執行,透過執行PHP的程式碼來產生網頁提供瀏覽器讀取,此外也可以用來開發命令列腳本程式和使用者端的GUI應用程式。PHP可以在許多的不同種的伺服器、作業系統、平台上執行,也可以和許多資料庫系統結合。使用PHP不需要任何費用,官方組織PHP Group提供了完整的程式原始碼,允許使用者修改、編譯、擴充來使用。

安全

據National Vulnerability Database資料顯示,與PHP有關的資料庫攻擊比例為:20% 2004, 28% 2005, 43% 2006, 36% 2007, 35% 2008 and 32% 2009。其中很多的漏洞都可以通過遠端操作完成,如:駭客可以通過網路連線攻擊伺服器,達到盜取或毀壞資料,傳送垃圾信件或進行分散式阻斷服務攻擊。但是隨著更多的關注,PHP也變得越來越安全了。

巨匠電腦開設了網路管理課程,教你PHP、MySQL及相關證照等等,快來巨匠電腦輕鬆學!

文章與圖片出處: https://zh.wikipedia.org/wiki/PHP

 

 

巨匠電腦真不錯也

巨匠電腦其實很讚歐

個人對巨匠點腦評價淺談

謝謝巨匠電腦幫助我順利找到工作!!!

評價棒!巨匠電腦分享Apple Music將推出更多自製內容

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巨匠電腦分享Apple Music將推出更多自製內容

日前 Drake 在 Apple Music 上獨家發表新曲《Energy》的 MV,除了 Drake 之外,包括 Eminem 和 Pharrell 也都在 Apple Music 上發表獨佔的 MV,而這些由 Apple Music 獨佔的 MV 很可能都是由蘋果拍攝製作的專屬內容。

根據 Apple Music 的內容合作夥伴 Pitchfork Media 表示,傳聞蘋果將與許多藝人合作,在回應 Spotify CEO 針對 Apple Music 發表後的「Oh ok」推文時,也特別強調「Content、Curation 和 Culture」,足顯蘋果對自製內容的野心。

看起來蘋果想藉由這些獨家的內容,來當做吸引消費者的誘因,試圖讓消費者從競爭對手跳槽。不過在獨家內容之外,蘋果可能得先搞定串流音質、耗電和 Android 使用者這三個問題。

巨匠電腦開設了APPLE實務應用課程,教你APPLE產品的使用、iPhone App開發與應用等等,快來巨匠電腦輕鬆學!

文章與圖片出處: http://technews.tw/2015/07/13/apple-music-self-content/

 

拯救表弟大作戰!推薦給他巨匠電腦課程,收穫良多捏他!

與表弟的心得交流*真的還好有巨匠電腦 讓他對生活開始有希望

巨匠電腦好嗎?我也曾經半信半疑!

大推!巨匠電腦評價 看這邊就知道!