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【程式/資料庫課程評價】巨匠電腦分享,程式設計不等同於軟體開發

錚/

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巨匠電腦評價課程分享,程式設計不等同於軟體開發

對於「軟體開發」,很多人都會把它跟「程式設計」看做同一件事,但是實際上兩者是有區別的,還需要有完善的專案規畫、人力部署、品質測試與確保,程式寫完了,並不意味著軟體就開發完成。

在我從事軟體開發行業以來,有一個體會,是有些人對於這個行業有個誤解,包括我自己也曾經如此。究竟是什麼誤解呢?也就是以為寫程式就是開發軟體的全部或絕大多數。

不只我曾經這麼認為,我也相信有不少人也和我一樣有過類似的誤解,以為只要找了一些知道如何寫程式、或是很擅長寫程式的人,就可以順利地,把軟體開發出來。即使軟體開發的環節需要其他的角色,也不過只是配套,真正的主角還是撰寫程式,其他環節其實並不重要,搞定程式撰寫,就大概可以搞定整個軟體的開發了。

不過,在過去的經驗裡,也有過整個團隊都是程式設計高手,在開發軟體時卻屢遭失敗的經驗。這樣的情況給我一些反思,也就是程式設計其實並不等同於軟體開發,程式設計只是軟體開發的一個階段,是重要的階段,但重要程度不像大多數人所想像的那樣,支配著整個軟體開發的結果。在今天,相信還是不少人認為,只要找到了一群很會寫程式的傢伙,把他們湊在一塊,開發軟體就能無往不利,事實上卻不一定如此。

程式設計與軟體開發的區別

程式設計像是個人的作戰技巧,而軟體開發像是團隊行軍作戰,需要的不只是個人的戰技,諸如整體的戰略、陣勢、分工、武器……等等,也都相當的重要。軟體開發只講程式設計,就像兩軍交戰,我軍空有個人戰技,卻不談如何設定戰略、也不談該如何擺陣一樣。
在多年前我還是菜鳥時參加了一個專案,那時聽到了前輩和客戶的一句話,讓我心裡很震憾。我記得,他大概是這麼說的:「我現在已經不太懂得如何寫程式,但是我懂得怎麼做軟體,這個專案在我的協助下,會順利完成的」。這句話完全顛覆了我那時對軟體開發的看法。

我那時仍舊以為,能夠把程式寫好,軟體就能做得好。因為,不懂得如何寫程式,怎麼把軟體做好呢?然而,之後的一些經驗,讓我慢慢體會到這句話的意思。

開發軟體本身就是一個獨立的學問,和程式設計可以是分離的。程式設計是開發軟體中幾乎不可或缺的一環,但是並不是全部、也不是唯一。

這就好比測試工作也是一個專門的領域,也是開發軟體中無法省略的環節,但不會有人認為測試等同於開發軟體一樣。

之所以會有程式設計等同於開發軟體的想法,可能是源自於程式設計是產出實際程式碼的直接手段,因此,才會有類似的迷思產生。
據我觀察,不少人都有這樣的迷思,而這樣的迷思,會使得我們在開發軟體時,太側重在程式設計部份,而忽略了其他在軟體開發中,也必須關注的重要的事情。

就像前段中所說的,軟體開發是一個獨立的學問,它探討的是相關的觀念和方法,使得人們可以更好的開發出軟體。

如果拿打棒球來比喻,球員的打擊技巧像是程式設計,總要把球打出去,才可以發動真正的攻勢,但是,若是要得分,要有選球的觀念、跑壘的觀念,球員間需要合作才能在一個個的壘包間向前推進,而教練也會有各種的戰術運用,像是打帶跑、盜壘、牲打、等等……,綜合搭配起來,才能在一局局的球賽中嘗試得分。

守備方也一樣,面對不同的打者,會有不同的守備陣形,而投手的配球策略也會做因應調整。當攻擊方擊出球時,不同位置的守備球員該怎麼移動、補位、甚至如何進行封殺、……等等,這些觀念也都會深深影響最後的結果,而不單單取決於投手的球速、變化球的種類或變化幅度。

想打好一場棒球賽,固然個別球員的球技扮演重要的角色,但是像是作戰策略的擬定、或是融入於比賽之中的各種觀念,默契搭配方式,其重要性也不亞於球技,甚至更在那之上。

棒球比賽的例子,我們可以拿來類比軟體開發的觀念及方法。若想好好地設計出軟體,光能設計程式還不夠,你得懂得如何開發軟體,而且不是懂得程式設計就懂得開發軟體,兩者可以說是獨立的領域。

因此,我們應該要把軟體開發當做是一個獨立的學問來看待,而不是把它和程式設計給混在一起,才能夠把軟體開發做的更好。

軟體開發的要件

在軟體開發裡,你要懂得開發軟體的流程、步驟、跟步調。軟體開發中有很多基本的觀念,就像棒球比賽中跑壘、選球那樣的基本,也那樣的重要,但還是很多人是在不了解或不貫徹這些基本觀念的情況下開發軟體。在這種情況下,即使很會撰寫程式,軟體開發的過程,也有可能發生諸般的問題及不順利。

就像有個基礎的小觀念就是,在開發時你應該畫分階段,不論究竟分為多少階段、也不管每個階段究竟有多長或多短,每一個階段都有一個明確的開始和結束。在每個階段裡都應該要有明確的需求、有個明確的目標,才能開始進行之後的開發動作。

但是,我們還是很常看到一些人開發軟體時沒有明確的階段畫分,把所有想做的事都混在一起,也沒有明確的需求就開始寫程式,也放任需求不時地改變、調整,沒有任何管控需求變更的程序或手段。這麼一來,就容易導致無法收斂的需求、或是持續變化的需求,影響到整個開發。

控管品質也是軟體開發的一環

又好比對軟體品質穩定的看法,事實上,在程式碼寫完之後,還需要一段測試及修改的時間,而這段時間通常不少於撰寫程式所花的時間,甚至倍數於撰寫程式所花的時間。

其實,這是一個很基本的觀念,但也總有人不知道、或是不相信這個觀念,最後錯估了軟體實際需要完成的時程,或是在時間截止時,只能交付品質不夠穩定的軟體。

再者,又像是軟體開發中的瑕疵(defect)或議題(issue),經提出後,都需要被透過某種方式來追蹤,並且促使其完成。每個需求不論描述方式多嚴謹或多簡略,都應該有一個明確的描述方式,以便在團隊成員間溝通確認。

採用不同的軟體開發方法論,都有不同的信仰、價值、和所衍生出來的觀念,而絕大多數的開發方法,也都有其共通的基礎觀念。不論如何,我們都應該學習這些觀念並且把它們落實在實務的開發生活中。

軟體開發,除了大體的精神之外,就是由這個精神之下再展開的諸般觀念。這些方法和觀念的重要性並不遜於程式設計的技巧,甚至影響的層面更深遠。

有些人偏重程式設計而忽略軟體開發,或是誤以為程式設計就是軟體開發,都有可能使得他們不多下功夫在軟體開發之上。
然而,軟體開發本身就是一個獨立的學問,它關心的是如何用更好的方式打造出品質好的軟體,和程式設計有相關,但不能畫上等號,或認為它們很接近。

很多時候,我們不見得需要複雜的方法,我們只需要把一些基礎的觀念落實,如此就能得到不錯的成效。

因為,跑壘的速度固然重要,但跑壘的策略和觀念也同樣不可忽視呀。

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文章出處: http://www.ithome.com.tw/voice/89695
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錚/

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左起:達摩媒體執行長許景泰、uitox台灣總經理黃文貴、域動行銷總經理顏玉芬(SmartM編輯部 拍攝)
巨匠電腦分享,大數據代表決策,全民電商時代來臨!
電子商務衝擊傳統零售業,在每個產業積極轉向經營電子商務之際,許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了!許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利,經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策,就必須仰賴「數據」來作判斷!

電商必看數字:流量、轉換率、回購率

在2月18日由域動行銷舉辦「2014數位媒體『趨勢‧未來‧新進化』高峰對談」中,Uitox 總經理黃文貴說明數據的重要性。「所有廣告代理商、電子商務業者最在乎的三個數字就是:流量、轉換率、回購率。」廠商在推品牌或產品時,總會煩惱流量怎麼來?黃文貴說明,流量不是多就好,廠商要瞭解怎麼用最小的錢,得到最精準的流量。轉換率在於消費者進來網站之後有沒有消費、客源有沒有流失等。關於回購率,可能顧客因為低價促銷或優惠來買第一次,但是之後如何跟你買第二次?這時候就要追蹤顧客是否在三個月或半年內會回購。以上這些數字,代表著企業的獲利及ROI,經營者絕對不能忽略數字的重要!

大數據代表「決策」、「獲利」、「資產」!

看準數據力的商機,紅門互動公司與達摩媒體在三年多前開始研發 EagleEye 電商數據分析平台,達摩媒體執行長許景泰說明三年多前觀察到一個現象,即台灣和中國的差異在於:台灣沒有自己的電商數據!大部分的數據都來自站內,要獲得站外數字很困難,尼爾森市調也無法掌握即時的數據。為什麼數據如此重要?數據和消費者的關係何在?許景泰整理「大數據」(Big data)三大特點,來說明大數據的意義:

1. Big Data代表決策。部門拿到數據就可以做出決策,比如以 EagleEye 電商數據分析平台來說,行銷部門在平台上看到某個商品最熱賣,就該下決策在網頁上最顯眼的地方讓該商品曝光。決策應用得當,將影響到企業的投資報酬率。

2. Big Data代表獲利。數字可以讓企業省錢,也可以賺錢,妥善利用大數據做出正確決策,可擺脫低價競爭的死胡同。

3. Big Data代表商業資產。由大數據來預測未來,可帶來新商機。新商機和新的商業模式便是公司的資產,更是未來與其他企業一較高下的籌碼。

 

市場在哪裡?數據告訴你!

許景泰進一步說明,所有行銷目的都一定要以數據來判別,比如 Amazon一年要進行250萬次的價格變動,這絕對無法用人力來決策,一定要靠自動化的平台才能反應。例如實體行銷活動可能一個月作一檔,但是網路行銷是不同媒體有不同的行銷組合,每天都在進行。如果要立刻抓出前一百大商品、哪一個商品受哪個性別、年齡層的喜愛,或者要利用團購策略、將限時限量的活動引爆購買商機,就一定得靠自動化的數據分析平台來提供數據,才能精準推動行銷決策。

 

黃文貴在會中大膽預測,未來 5~10 年是全民電商的時代,以自動化平台提供的「大數據」,來精準洞悉消費者需求,才能事半功倍,讓消費者來告訴你:市場就在這裡!

更多數據情報:www.eagleeye.com.tw

巨匠電腦另外也開設了程式/資料庫課程,內容包含程式設計、Big Data實務分析與應用等等,快來巨匠電腦輕鬆學!

文章與圖片出處: https://www.smartm.com.tw/Article/313238cea3

 

 

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【程式/資料庫課程】巨匠電腦分享,「大數據分析」人才為什麼這麼搶手?

錚/

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巨匠電腦分享,現在Big Data大數據的應用越來越廣泛,大數據分析的相關職缺年成長達七成五,那為什麼大數據分析人才這麼搶手呢?
職缺數年成長7成5

根據1111人力銀行資料庫數據顯示,目前資料庫中大數據分析相關職缺,年成長達7成5,4年來更成長了3倍之多。顯示近年就業市場對Data Mining人才的需求大幅提升。

1111人力銀行副總經理李大華指出,Data Mining如同挖礦的過程,從大量的資料之中萃取出有意義的樣型或規則,再藉由一連串的資料清理、分析與建模的過程,將資料轉換為有價值的資訊和知識,作為決策者的決策依據,應用的領域相當廣闊,包含商業、醫療、天文、犯罪防治、體育等;如客戶消費觀查及預估、精準的地區天氣預測、生產線良率評估及修正,基因學研究以及各項學術單位的大型研究,都能透過Big Data有更突破的分析及運用。

靠「雲端」吃飯 捧「大數據」飯碗

未來你想在手機上網購買情人節禮物,點下「名牌皮夾」,網站將會依照過去蒐尋的所有數據,立即運算你的品牌喜好、款式和顏色,做出優先順序排列,能更準確快速的找到理想的禮物, 更投機的方式,如果能連上男友或女友的手機網站,情人心裡的渴望和喜好都能輕鬆靠手機一手掌握,這麼神奇,全靠Big Data大數據的功勞。

而究竟什麼是大數據呢?手機每天都在搜尋各種不同的網站、使用各式APP,不斷運算同時產生大量的數據,在這浩瀚龐大的數據海中,業者依照商品需求,分析擷取銷售目標群的購物喜好和習慣,就能清楚掌握消費者的需求,研發產品不能更切中消費者的心,提高消費量同時減少研發成本,而為了得到更多的消費者數據,各大品牌心甘情願提供更多免費服務,比如Nike推出慢跑APP、體能訓練APP,有測量心跳、記錄距離和定位的免費服務,以取得大量運動喜好者的習慣數據,做為未來銷售方向的重要分析。

因為大數據,未來商業模式也會逆轉,《商業週刊》有一段妙喻:過去的消費模式都是「羊毛出在毛身上」,消費者就是那隻羊花錢買商品,但在大數據的時代,「羊毛是出在狗身上,而付錢買單的是豬」,消費者可以得到更多免費的商品和服務,而付錢的豬就是變成掏錢買數據的人。

成為燙金「大數據」人才

買來的數據,當然要經過分析才能有效運用,此時就需要「數據分析團隊」,根據美國調查機構Robert Half Technology 2014年的調查,在美國擔任大數據分析師和演算法科學家,薪水年成長超過7%,年薪超過15萬美元(約新台幣450萬元),正因為人才短缺,各家企業不惜重金挖角。

至於台灣,大數據人才要去哪找?雖然目前所有大學科系中,並沒有任何資料分析的專屬科系,但屬性最接近的資科系、資工系沾光翻紅,而物聯網等相關智能研發工程師更是搶手,另外商學院的統計系後勢也看漲,搶當大數據人才。

如果你的科系不符合求才需求也別擔心,因為大數據這一門新專業太缺人才,趨勢科技2年前在台灣首度成立了「資料科學計畫團隊」(Data Science Program),專門培養團訓大數據人才,因為數術運用和分析必須和產業結合,如針對醫院的大數據分析需要醫學背景,消費數據分析需要結合行銷操作,就連政治人物打選戰選民分析,政策制定也需要政治學背景;換句話說,大數據可以應用在各行各業, 所有專業領域的人才只要再進修增加「資科科學」的應用科技,都能搶捧大數據金飯碗。

可見Big Data大數據越來越重要,巨匠電腦掌握了這個趨勢,開設了程式/資料庫的相關課程,來巨匠電腦讓你學會如何分析大數據,為自己增加一項技能,求職過程更順利!

文章與圖片出處: http://www.setn.com/ColumnNews.aspx?NewsID=82856

 

 

【程式/資料庫課程】巨匠電腦分享,紅門互動張元溢:你為什麼需要大數據?

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【程式/資料庫課程】巨匠電腦分享,紅門互動張元溢:你為什麼需要大數據?

錚/

巨匠電腦分享,紅門互動張元溢:你為什麼需要大數據?
專注電子商務市場的新創公司紅門互動,其實在大數據概念剛興起時,就已經以大數據分析作為產品服務。紅門互動的第一個產品「SaveBar省省吧」,為了找到消費者最喜愛的網購商品,每天到各個電商網站爬資料,目前有8成資料直接介接API。有了SaveBar累積大量消費者的喜好資料,紅門互動再切入B2B服務:跨平台電商數據分析平台「EagleEye鷹眼數據」,提供動態數據分析工具,幫店家、購物平台PM掌握商品管理。

幫電商了解消費者輪廓

紅門互動創辦人張元溢說,其實數據分析行之有年,大數據只是數據分析在這個時間點的名詞,透過這一波大數據,讓很多傳統和網路公司更理解這個概念。

張元溢在2008年發現智慧型手機改變電商行為,電商廣告主增加對數位行銷的投資,知道電商非常重視「人流」。張元溢在創立紅門時,考量自己無法變成百人以上的電商網站,便思考「網購市場的關鍵是什麼」?

所以,張元溢選擇從導購切入,便推出SaveBar,每日到各個電商網站抓資料,了解消費者的輪廓,甚至是競爭者的情報,對電商來說,最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰?」、「消費者現在喜歡什麼?」

SaveBar所累積的15萬會員及3千萬筆的商品資料,並串連50個以上購物平台的資料,讓他們能進而發展電商數據分析平台EagleEye。以龐大的資料庫及搜尋引擎技術為利基,整理出經營電商必須掌握的數據報表,讓店家做營運決策時有參考依據。

目前客戶包含通路電商、品牌電商、店中店(店家)、進貨商,以通路電商為例,分析關鍵字可以開發熱門產品。例如品購去年發現消費者喜歡看Oster果汁機,推出產品後一週就賣掉400台果汁機。

對品牌商而言,例如衛生紙廠商會想知道目前衛生紙廠商在市場的占比、商品覆蓋率及在電商網站上架的商品有哪些。紅門互動則分析消費者都在看幾抽衛生紙?喜歡去哪個電商平台買?

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(圖說:紅門互動創辦人張元溢,用食材、鍋具和廚師來分析大數據的三個元素。圖片來源:郭芝榕攝影。)

企業必須思索:你為什麼需要大數據?

張元溢看過國外許多成功的案例,包括市場預測、個人化商品推薦、老顧客維護CRM、改善消費者購物體驗等應用。但他認為,企業若想做大數據,最重要的是要問自己:你的目標群眾是誰?你為什麼需要大數據?

要做大數據,最大的挑戰就是有很多未知,也需要很多投資,像紅門互動就投資數據分析工具、人員,甚至是儲存設備。蒐集回來的多為雜亂資料,資料雜亂則代表資訊源不一致,所以紅門互動有70%的時間都在做資料清洗,再進入分析過程做資料計算,得到結果之後,還要將資料「可視化」,變成一般人可讀的資料。

「是否要為了喝牛奶而養一頭牛?」張元溢說,雖然大數據有許多漂亮的案例,但都來自大企業,大企業本來就可以創造很大價值。但如果企業本身的商品和會員數沒那麼多,需要大數據幹嘛?

當企業問說:「大數據對我有什麼幫助?」,張元溢指出,通常問這個問題,是因為不知道自己為什麼需要大數據。所以,企業反而必須反問:「我為什麼需要大數據?」有了清楚的目的之後,才知道企業真正的需要是什麼。

大部分企業需要的不外乎「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容以及「HOW」消費者的購物習慣。以通路電商來說,著重會員、轉換率和收入。如果想了解轉換率,也許Google的分析工具就已經能夠做到,不一定要使用大數據。

新創團隊要如何切入大數據領域?

張元溢這樣解讀大數據:「得到資料之後,重複地使用它,才能創造價值。」他進一步用食材、鍋具和廚師來形容大數據的三種元素,三者缺一不可,才能產生價值。

  1. 食材:資料,企業往往是資料生產的來源。新創團隊如何取得資料?是否擁有別人想要的資料?要先掌握食材,才能煮。
  2. 鍋具:包括蒐集、儲存、分析、資料格式化等等環節的工具。新創團隊如果要做工具類十分辛苦,得和Google、Amazon等科技巨人競爭,技術是否夠強?
  3. 廚師:在使用資料的人大致為系統工程師、資料分析師及活用資料的經理人三種。最主要是要幫企業賺錢,透過產業的Know-How產生價值。

張元溢認為,「目前大數據不是很成熟的市場,但這也代表有很多機會。」他建議新創團隊可以用不同層面卡入供應鏈,找到獨特的價值。

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文章與圖片出處: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/34540

 

 

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巨匠電腦分享,職場新寵兒!大企業爭搶「數據分析師」
《哈佛商業評論》曾撰文表示,「Data Scientist 數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。美國將大數據定義為「未來的新石油」,將其視為另一種「國家核心資產」。全球500強企業中90%以上的重要決策都取決於深入的數據挖掘和分析,然而在每個產業積極轉向經營電子商務之際,許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了!許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利,經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策,就必須仰賴「數據」來作判斷!大部分的數據都來自站內,要獲得站外數字很困難,尼爾森市調也無法掌握即時的數據。SmartM 曾在「大數據代表決策,全民電商時代來臨!」一文中說明,為什麼數據如此重要?

1. Big Data 代表決策。部門拿到數據就可以做出決策,比如以 EagleEye 電商數據分析平台來說,行銷部門在平台上看到某個商品最熱賣,就該下決策在網頁上最顯眼的地方讓該商品曝光。決策應用得當,將影響到企業的投資報酬率。

2. Big Data代表獲利。數字可以讓企業省錢,也可以賺錢,妥善利用大數據做出正確決策,可擺脫低價競爭的死胡同。

3. Big Data代表商業資產。由大數據來預測未來,可帶來新商機。新商機和新的商業模式便是公司的資產,更是未來與其他企業一較高下的籌碼。

圖、「數據科學家」工作需求趨勢

圖片來源:Indeed.com

大數據人才,各產業都缺!

大數據的重要價值日益凸顯,也為越來越多的國家和企業所認識,並將其置於戰略高度加以推動。許多產業早已億是到大數據的重要,比如很多金融機構利用「數據資料庫」在市場上尋求商業效益,淘寶網、京東商城等電子商務網站則利用數據挖掘技術推送產品信息、發現潛在消費客戶。科技業利用大數據來推出相應戰略規劃,合理布局、建設和改造IT基礎設施。各產業都缺大數據人才,過去十分冷門的數據分析師,近年成為零售業、科技業、媒體業,甚至金融業爭相僱用的寵兒,紛紛尋找或訓練這類有能力由網路、機器、手機,擷取並分析大量數據的專家!

從招募人才數量,就可看出業界需才孔急的程度,在徵才網站 104 及社交網站 LinkedIn,輸入「數據分析」、「data analyst」、「data scientist」等關鍵字,目前總計約有至少 23 萬個「數據分析師」相關職缺(如下表),人才缺口非常大!偏偏大數據人才培養不易,各國網路發展不甚相同,都各有自己的發展軌跡,難以複製國外經驗進行人才培訓,必須仰賴第一線的相關產業先進來傳遞經驗。

產業 know-how、善用數據分析工具

紅門互動創辦人張元溢表示,網路時代處處皆數據,但要能整理數據、並抽絲剝繭看到各項數據所代表的意義,這是相當不容易的。在大數據人才缺乏的時代,張元溢認為理想的大數據人才首先一定要具備精深的產業 know-how,要對數字敏感、從一堆數字中找到關聯性、並耙梳整理出屬於自己的觀點,最後一定要會善用數據分析工具或平台,一步一步培養數字的敏感度和分析統整能力。目前台灣唯一的電商數據分析平台「EagleEye 鷹眼數據」可用以窺探電商大數據,跨入大數據,從善用工具開始!

巨匠電腦有程式/資料庫的課程,內容包含Big Data實務分析與應用等等,快來巨匠電腦學習,幫助你成為搶手的數據分析師!

文章出處: SmartMhttps://goo.gl/AbaUsz
圖片出處: 主圖、縮圖: http://photopin.com/search

 

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