巨匠電腦分享 評價紐西蘭的鼻尖視覺設計吧

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巨匠電腦分享,紐西蘭有一位視覺設計師,她不用手做視覺設計,她用她的鼻子。

如果需要每天使用 Photoshop 和 Illustrator 的設計師某天發現,自己的胳膊和手指不能靈活移動了,他 / 她該怎麼辦?

25 歲的紐西蘭設計師 Michelle Vandy 給世界的答案是,試試用鼻尖吧!2013 年六月至今,她作為預防糖尿病綜合服務創業公司 Omada Health 的視覺設計師,用鼻尖完成了很多漂亮的設計。

Michelle 在網站 LookNoHands 上講述了自己的故事。2011 年夏天,還在芬蘭阿爾託大學攻讀建築學碩士學位的她開始在一個建築師的工作室做實習生。為了給老闆留下深刻印象,她總是加班工作,而且儘可能地承接項目。後來,一個計劃出版兒童圖書的朋友邀請她做書籍設計,並且支付一定報酬,她經常每天工作 10-15 個小時,直到有一天右臂突然感到刺痛。
起初是手臂,接下來是手指,最終她發現自己已經無法抓握滑鼠操作電腦。在嘗試了用左手設計後,同樣的問題再次出現。但是作為一個設計師,不想點新奇的招數解決辦法,好意思說自己是創意工作者麼!在嘗試過眼球追蹤工具,聲音識別工具,運動傳感器,手機繪圖軟體後,一個朋友推薦的體感控制器 Leap Motion 宣傳影片激發了她更多靈感。

無心插柳的好主意
首先她讓遠在紐西蘭的木工爸爸幫他做了一個可以用腳操作的鍵盤(突然想起中國曾經有個用腳彈琴叫玖月奇蹟的組合),但是由於每次敲擊鍵盤的聲音怪怪的,這個方案很快被她放棄了。之後她試圖用嘴咬住觸控筆,然後在 iPad 上面完成設計,這個方案的問題在於會一直流口水。她甚至嘗試過用腳趾頭畫畫,但即使畫到兩腳痠痛,作品也還是不像樣。

突然有一天(目測基本上是躺床上玩手機的情況),她不小心用鼻子碰到了觸控螢幕,結果發現這樣點擊甚至劃動,比她以往嘗試過的任何方法都要有效。當她激動地打開 Photoshop,嘗試著用鼻尖畫出一些東西來,感覺似乎比腳趾可靠很多。後來,她的很多論文作品都是這樣用 iPad 搞定的,而老師們都沒有發現的樣子……。

「才華」嶄露於眾人
和創業公司結緣是在參加一個「創業者速配會」的活動後。在兩個創業者的鼓動下她同意加入三人團隊並擔任設計師,除了平時參加會議外,她的所有工作都在家中完成。六個月後,她得到了 Omada Health 的實習機會,視訊面試時,當這家公司的 CEO 知道她的秘密時驚呆了,但也覺得棒極了。第一天上班,當她拿出裝備開始用鼻尖工作時,覺得無比尷尬,還好同事們都很理解。

她的裝備其實非常簡單:Manfrotto 492 三腳架,蘋果 Magic Trackpad 和三腳架適配器,一共花費不到 200 美元。

(Source:looknohands.me)

創意不一定要優雅華麗
「在我學建築的時候,覺得人的天分和能力都是生來就確定的,數量上無法改變的。這種思考方式讓我總將學校轉化成與同學之間競爭和排名的戰場。為了取得更好的名次,你必須說服教授你是一個百年一遇的天才。但是這種想法只會讓人痛苦,因為任何形式的批評都會立刻變成針對個人才華的質詢。在我看來,這種思維模式根本無法塑造一個好的設計師。無須害怕「糟糕」,只需意識到,你的作品只是還沒完成,而你只是需要更多練習罷了。不完美也需要很大的勇氣。」

你有沒有想起,當年莫扎特挑戰海頓的時候,也是用一個只有鼻尖才彈得出來的音。如果你試試用鼻尖解鎖自己的手機,就會發現其實鼻子也可以做很多事情。有時候,創意並不一定是優雅和華麗,只是有些另闢蹊徑的人看到了我們沒有看到的東西。

如果想看更多來自鼻尖的設計,可以到她的 Dribbble 主頁。

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文章與圖片出處: http://technews.tw/2014/12/30/looknohands-design/
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好評價的工業設計 巨匠電腦分享家具設計魔術師

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超厲害工業設計 巨匠電腦分享家具設計魔術師

加拿大家具設計Judson Beaumont被人們親切的稱謂家具魔法師在他和他的團隊努力下總能設計出令人驚嘆的家具。Judson Beaumont經常說:“員工最能折射出老闆的為人。”所以他是一位非常重視團隊建設的人應該也是一位親切的領導。他的作品充滿了童趣和魔幻味道所以非常能夠受到小朋友們的喜愛,這種叫人難以抗拒的魅力正是設計師充分發揮創意的結果。

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巨匠電腦分享 將評價為全球最長的單塔斜張橋

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巨匠電腦分享淡江大橋將成為全球最長單塔斜張橋

公路總局舉辦的淡江大橋國際競圖,在來自歐美、亞洲等6組國際知名橋梁設計團隊角逐下, 由中興工程顧問股份有限公司(共同投標廢商:德國Leonhardt Andra und Partner Beratende Ingenieure VBI AG) 奪得優勝。值得一提的是,該橋設計者為普利茲克建築師Zaha Hadid,這是她首度在台參與大型公共建設。
1994年,政府為開發淡海新市鎮,提出了興建淡江大橋計劃。淡江大橋主要連接淡水和八里兩端,完工後淡水往返八里不用再繞行關渡大橋,可以縮短15公里路程、平均省下至少25分鐘。完工後雖然對於交通疏通有所益處,但因為地方民眾質疑淡江大橋將遮蔽淡水出海口天際線、破壞景觀生態,於是此計劃已延宕了20年。
得標團隊提出的淡江大橋造型,採「單塔斜張橋」設計,主橋面為900公尺、斜張部分有450公尺,在109年底完工後將會是全球最大的單塔斜張橋。對於環境及生態的質疑,得標團隊提供完工後模擬圖,表示採用單塔結構設計,主要是考量到餘淡水著名的夕陽景觀與觀音山風景不會被大橋結構阻擋,使得淡江大橋能夠與淡水當地景觀相結合,減少視覺障礙。但台灣環保聯盟北海岸分會認為,模擬圖通常過分美化,橋梁完工後將帶來更多觀光人潮,恐怕反帶來更多交通壓力。

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▲完工模擬圖(圖片來源| 交通部公路總局)


▲完工模擬圖(圖片來源| 交通部公路總局)


▲結合淡水夕照之完工模擬圖(圖片來源| 交通部公路總局)

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想從大數據淘金? 巨匠電腦評價 大數據系統的關鍵四層面

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想從大數據淘金?巨匠電腦分享大數據系統的關鍵四層面

對於 Big Data 的這個 Big Idea,還是許多人抱有疑問,究竟大數據是什麼?大數據的哪些部分是嶄新的概念而哪些是舊科技新包裝?

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整個大數據的概念就是發展一個能讓資料從最初生成的原始數據、到最後成為有價值的分析結果或趨勢預測的系統。而這個「大數據系統」基本上可以被分成四個層面來探討:

第 1 層:資料來源 Data sources layer

這個部分是關於資料如何到達你的手中,可能是從你的銷售紀錄、客戶資料庫、產品回饋、社群網路管道、甚至 Email 郵件,也就是和你的「目標」相關、來自四面八方收集來的各式各樣的數據。

這個層面最重要的就是評估你現有的各方資料,對於你想達成的目標、想知道的寶貴資訊,你手上的資料是否足夠、是否全面?

如果資料有缺口,就必須去建立新的資料來源來補足;如果你很滿意現有的資料來源,那就進入第二層吧!

第 2 層:資料儲存 Data storage layer

建立了多元、全面的資料來源後,可以想像資料會排山倒海般地向你湧來,而能否成功並完整的儲存龐大的資料量將成為大數據存活的關鍵。

現今許多技術跟工具被發展來應付這個需求,像是之前介紹過的 HDFS —— Hadoop 分散式檔案系統(請參考《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》),以及相應的資料庫(Database)。例如專門用在 Hadoop 上的資料庫系統 HBase,其他最廣為人知的資料庫像是 Amazon 的 DynamoDB、MangoDB、Cassandra(請參考《學大數據不卡關:精選 Big Data 相關用語》)等 NoSQL 資料庫軟體。

第 3 層:資料處理及分析 Data processing/analysis layer

原始資料儲存之後,下一步則是得想辦法從龐大看似無章法的資料中挖出有價值的資訊。

資料處理及分析最常用的方法是 MapReduce 平行運算架構(同樣請見《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》)來分散處理大量結構化和非結構化資料,主要是選擇資料中想分析的元素,並且將其整合成既定的格式。

如果你所在的公司或機構擁有自己的資料分析團隊,資料分析處理這一層會利用 Apache PIG 以及 HIVE 等工具來進行轉換以及簡化複雜的查詢操作。

第 4 層:資料輸出 Data output layer

大數據系統的最後這一層就是我們將拿來利用的精華部分了,根據目的,資料分析的結果可以被輸出成各種形式以達到最完美的表現,可以是表格、圓餅圖、趨勢圖、關鍵資訊等等。

最終,大數據系統的主要任務就是運用你現有的資料輸出結果,在現階段至少在一項 KPI(關鍵績效指標,Key Performance Indicator)中得到改善。如果你建立了這四層次的系統,並且進一步提升績效,那恭喜你,你已經在利用大數據邁向目標了!

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文章與圖片出處: http://goo.gl/BPwtov
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翊)想從大數據淘金?巨匠電腦分享大數據系統的關鍵四層面

對於 Big Data 的這個 Big Idea,還是許多人抱有疑問,究竟大數據是什麼?大數據的哪些部分是嶄新的概念而哪些是舊科技新包裝?

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這個部分是關於資料如何到達你的手中,可能是從你的銷售紀錄、客戶資料庫、產品回饋、社群網路管道、甚至 Email 郵件,也就是和你的「目標」相關、來自四面八方收集來的各式各樣的數據。

這個層面最重要的就是評估你現有的各方資料,對於你想達成的目標、想知道的寶貴資訊,你手上的資料是否足夠、是否全面?

如果資料有缺口,就必須去建立新的資料來源來補足;如果你很滿意現有的資料來源,那就進入第二層吧!

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建立了多元、全面的資料來源後,可以想像資料會排山倒海般地向你湧來,而能否成功並完整的儲存龐大的資料量將成為大數據存活的關鍵。

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第 3 層:資料處理及分析 Data processing/analysis layer

原始資料儲存之後,下一步則是得想辦法從龐大看似無章法的資料中挖出有價值的資訊。

資料處理及分析最常用的方法是 MapReduce 平行運算架構(同樣請見《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》)來分散處理大量結構化和非結構化資料,主要是選擇資料中想分析的元素,並且將其整合成既定的格式。

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第 4 層:資料輸出 Data output layer

大數據系統的最後這一層就是我們將拿來利用的精華部分了,根據目的,資料分析的結果可以被輸出成各種形式以達到最完美的表現,可以是表格、圓餅圖、趨勢圖、關鍵資訊等等。

最終,大數據系統的主要任務就是運用你現有的資料輸出結果,在現階段至少在一項 KPI(關鍵績效指標,Key Performance Indicator)中得到改善。如果你建立了這四層次的系統,並且進一步提升績效,那恭喜你,你已經在利用大數據邁向目標了!

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好評價的工業設計 巨匠電腦分享AKIN系列傢俱

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超強工業設計 巨匠電腦分享AKIN系列傢俱
瑞典女設計師 Anny Wang 完成的 Akin 系列家具作品,包括陳列架、櫥櫃和邊桌。三件作品都採用類似的基礎結構,使彼此之間呈現出很強的關聯性,其共同的特點是在實際使用中十分靈活。

陳列架為金屬管材框架配白蠟木隔板,開放式的格局,使其在視覺上顯得輕盈,設計沒有區分空間方向性,在使用中能靈活擺放位置。櫥櫃的表面採用變色乙烯基材料製作,相互拼接的面板,加以色彩的反射變化,使其在外形上更富有流動性。邊桌的金屬管材從白蠟木桌面上伸出,形成一個天然的手柄。

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